Amburgo, 18 giugno 2025 – In occasione di ISC High Performance 2025, il principale forum mondiale per la promozione dell’adozione dell’high performance computing (HPC) nei settori accademico, governativo e aziendale, Huawei ha presentato la soluzione AI Data Lake, progettata specificamente per creare infrastrutture di data lake e soddisfare i requisiti dei carichi di lavoro in ambienti di intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni, rafforzando la propria leadership come fornitore di tecnologie di storage orientate al futuro nell’era dell’AI.
Durante la manifestazione, Huawei ha presentato le sue soluzioni di archiviazione dati, tra cui le piattaforme RDM (Research Data Management), per applicazioni HPC e AI nell’istruzione e nella ricerca, settori in cui si registrano ogni giorno petabyte di dati generati da simulazioni scientifiche, progetti di ricerca complessi e applicazioni AI avanzate. Questo flusso di dati, in crescita esponenziale, pone istituzioni e aziende di fronte a sfide enormi in termini di archiviazione, gestione e utilizzo efficiente dei dati.
Yuan Yuan, Vice President di Huawei Data Storage Product Line, ha dichiarato: “Con il nostro AI Data Lake, offriamo una soluzione end-to-end che consente alle aziende non solo di archiviare i dati in modo efficiente, ma anche di aumentare significativamente l’efficienza dell’accesso ai dati delle applicazioni di AI nella formazione e nell’inferenza. La nostra tecnologia abbatte i silos di dati e migliora lo scambio di dati tra dispositivi, reparti e data center, fornendo alle aziende un modello per una trasformazione AI di successo e per sfruttare appieno il potenziale dei propri dati”.
Huawei AI Data Lake, una struttura a quattro livelli
L’architettura AI Data Lake di Huawei comprende quattro livelli principali:
- Data storage: una solida base è costituita dalla serie Huawei OceanStor A per la formazione e l’inferenza e dalla serie OceanStor Pacific per l’archiviazione dei data lake. Questi sistemi offrono prestazioni ed efficienza leader del settore per volumi di dati enormi.
- Data management: questo livello utilizza Huawei DME Omni-Dataverse e eDataInsight per una gestione completa dei dati, inclusi data warehouse, database vettoriali, catalogo dati e controllo degli accessi.
- AI tool chain: iData e ModelEngine sono utilizzati per ottimizzare la data ingestion, la data engineering, la model engineering e l’orchestrazione di applicazioni.
- Resource management: pooling di diversi xPU e pianificazione intelligente delle risorse AI.
Perché le aziende focalizzate sull’AI scelgono lo storage all-flash di Huawei
Huawei è il secondo fornitore nel mercato globale dello storage e il primo in Cina. All’inizio di quest’anno, l’azienda è stata nominata per la quarta volta nei Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer 2025 per lo storage OceanStor Pacific Scale-out. Le soluzioni di storage di Huawei sono implementate in oltre 150 paesi e proteggono 30.000 PB di dati per oltre 26.000 clienti, tra cui 261 aziende che rientrano nella classifica Fortune Global 500.
I prodotti Huawei sono stati scelti da importanti istituti di ricerca e università europei: tra questi, il Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC) in Polonia e il Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC) in Spagna che, grazie a queste soluzioni, hanno beneficiato di una maggiore capacità di storage, di una migliore efficienza energetica e di un accesso ai dati senza interruzioni. Nel dettaglio, il CSUC è stato in grado di aumentare la propria capacità di storage di 24 volte e di ridurre significativamente il consumo energetico per TB.
Per ulteriori informazioni, è possibile visitare il sito https://e.huawei.com/hu/products/storage.
